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    Agentes Autônomos com Inteligência Artificial no Relacionamento com Clientes
    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP

    Agentes Autônomos com Inteligência Artificial no Relacionamento com Clientes

    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP, São Paulo
    HomeData & AIFundação Getulio Vargas — FGV EAESPAgentes Autônomos com Inteligência Artificial no Relacionamento com Clientes
    12 daysDuration
    onlineFormat
    PortugueseLanguage
    Data & AITopic

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    About This Program

    A automação com inteligência artificial (IA) generativa está reformulando a forma como empresas relacionam-se com clientes. Agentes autônomos atuam de forma 24/7, compreendendo o contexto das interações e executam ações baseadas em dados de comportamento e histórico. No curso Agentes Autônomos com Inteligência Artificial no Relacionamento com Clientes, as pessoas participantes aprendem a construir agentes com plataformas no-code, integrando canais como e-mail, Customer Relationship Management (CRM), WhatsApp e redes sociais. Por meio de fluxos com lógica condicional, checkpoints e decisões automatizadas, serão capazes de estruturar jornadas de prospecção, atendimento e pós-venda. Além disso, serão desenvolvidas competências essenciais para a criação de sistemas multiagentes, com divisão de funções entre agentes especializados. O curso enfatiza o uso estratégico da IA para criar arquiteturas colaborativas, medindo o impacto das soluções com indicadores de performance.

    Why Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP?

    Few business schools in Latin America have shaped the region's management thinking as directly as FGV EAESP — its faculty have advised governments, its research has informed national policy, and its alumni run some of Brazil's most consequential organisations. If you want executive education that is genuinely grounded in the realities of an emerging market economy, rather than imported wholesale from a North Atlantic template, this is where that work happens.

    Your Profile

    • Profissionais de marketing com interesse em aplicar IA generativa para personalização de campanhas, jornada automatizada e engajamento multicanal.
    • Profissionais de vendas que buscam automatizar prospecção, qualificação de leads, follow-ups e recuperação de contatos em escala.
    • Profissionais de atendimento a clientes que desejam usar agentes inteligentes para responder dúvidas, escalar suporte e otimizar fluxos de resolução em canais como WhatsApp e chat.
    • Gestores de CRM responsáveis por liderar a adoção de tecnologias de automação e integração de agentes à infraestrutura comercial, com foco em eficiência, escalabilidade e personalização.
    • Especialistas em IA e automação com experiência técnica que desejam aplicar seus conhecimentos em contextos de marketing, vendas e relacionamento com clientes utilizando plataformas no-code.
    • Empreendedores que buscam implementar soluções de atendimento e relacionamento automatizadas, com foco em redução de custo operacional e ganho de escala sem dependência de programação.

    Benefits

    • Construir agentes autônomos com plataformas no-code para automatizar canais digitais de relacionamento como WhatsApp, e-mail e CRM.
    • Planejar fluxos multiagentes com checkpoints, lógica condicional e decisões automatizadas para diferentes etapas da jornada de clientes.
    • Estruturar sistemas multiagentes com divisão de funções entre agentes especializados e orquestração hierárquica.
    • Medir o impacto das soluções de IA com indicadores de performance em contextos de marketing, vendas e atendimento.

    What You'll Learn

    • Módulo 1 - Fundamentos e construção de agentes inteligentes: Fundamentos da inteligência artificial generativa aplicada ao marketing e ao atendimento; tipos de agentes autônomos e as suas aplicações em processos de relacionamento; plataformas no-code para a construção de agentes conversacionais.
    • Módulo 2 - Integração com sistemas e canais: Integração de agentes com sistemas de CRM, e-mail, WhatsApp e redes sociais; conectores, APIs e automações básicas; ajustes baseados em dados: testes, análises e refinamento de fluxos.
    • Módulo 3 - Modelagem de fluxos e orquestração multiagente: Modelo Flux Chatvolt: estrutura de fluxos, checkpoints e lógica condicional; criação de jornadas automatizadas para diferentes perfis e objetivos; gatilhos, caminhos alternativos e tomada de decisão automatizada.
    • Módulo 4 - Estruturação de times de agentes e operações escaláveis: Sistemas multiagentes: conceitos e aplicações; papéis funcionais de agentes: especialização por tipo de tarefa; orquestração: hierarquias, distribuição de funções e fluxo colaborativo.

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

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      Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

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