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    Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores
    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP

    Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP, São Paulo
    HomeData & AIFundação Getulio Vargas — FGV EAESPFormação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores
    8 weeksDuration
    onlineFormat
    PortugueseLanguage
    Data & AITopic

    Next Available Cohort

    Choose your preferred start date

    Jul 16 - Sep 10, 2026
    8 weeks · online · Instructor-Led
    Open
    $1,083

    All-inclusive program fee

    About This Program

    Dados são considerados o novo petróleo do século XXI, e a inteligência artificial (IA) é a maior conquista humana, com potencial de incrementar o Produto Interno Bruto (PIB) global em US$ 15,7 trilhões até 2030. Por isso, profissionais de gestão precisam compreender o amplo impacto da IA, que transcende a tecnologia e afeta todas as esferas organizacionais, econômicas e sociais. O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores oferece um panorama das oportunidades que a IA e o machine learning trazem para os negócios, capacitando-os para tomadas de decisão seguras e embasadas na aplicação da IA em várias áreas da organização. Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso. Aulas com interação em tempo real via webconferência e ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso.

    Why Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP?

    Few business schools in Latin America have shaped the region's management thinking as directly as FGV EAESP — its faculty have advised governments, its research has informed national policy, and its alumni run some of Brazil's most consequential organisations. If you want executive education that is genuinely grounded in the realities of an emerging market economy, rather than imported wholesale from a North Atlantic template, this is where that work happens.

    Your Profile

    • Profissionais que exercem cargos de gestão nas suas organizações e que desejam conhecer ou se atualizar sobre as diversas possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.

    Benefits

    • Selecionar usos de IA alinhados à estratégia, com estimativa de valor, custo, risco e viabilidade, transformando oportunidades em um portfólio executável.
    • Dialogar com áreas de negócio e times técnicos com fluência, convertendo objetivos em requisitos, dados necessários, critérios de sucesso, restrições e decisões de arquitetura e integração.
    • Planejar e liderar o ciclo completo - ideação, PoC, piloto e escala - com gestão de stakeholders, mudanças, adoção organizacional e acompanhamento de métricas e resultados.

    What You'll Learn

    • Módulo 1 - Panorama atual da IA: evolução e marcos da IA, diferenças práticas entre IA, ML, deep learning e IA generativa, conceitos essenciais e terminologia executiva, capacidades e limitações.
    • Módulo 2 - IA generativa e modelos fundacionais: modelos fundacionais (visão executiva), formas de uso corporativo (copilotos, assistentes, agentes, geração e transformação de conteúdo), padrões de ganhos de produtividade e quando não usar.
    • Módulo 3 - Aplicações e padrões de utilização da IA: principais aplicações em Operações, Marketing, Finanças, RH, Projetos e Atendimento; padrões de utilização e mini casos com trade-offs típicos por contexto.
    • Módulo 4 - Avaliação executiva de oportunidades e radar de adoção: noções sobre dados para IA (disponibilidade, qualidade e preparação), critérios para avaliar oportunidades e viabilidade, maturidade de adoção e leitura do ecossistema.
    • Governança de IA - Módulo 1: governança corporativa (princípios, estruturas e instâncias decisórias), governança de IA como extensão da governança corporativa, diferença entre gestão, governança e operação de IA, accountability e transparência.
    • Governança de IA - Módulo 2: ISO/IEC 38507 (Governança de TI aplicada à IA), ISO/IEC 42001 (Sistema de Gestão de IA - AIMS), integração entre governança corporativa, TI, dados e IA.
    • Governança de IA - Módulo 3: riscos de IA (estratégicos, operacionais, legais e regulatórios, éticos e reputacionais), avaliação de risco ao longo do ciclo de vida, governança baseada em risco, conexão com compliance e auditoria.
    • Governança de IA - Módulo 4: panorama regulatório global de IA, Ato de IA da União Europeia, obrigações organizacionais, impactos para empresas fora da UE, alinhamento entre regulação, governança e estratégia.
    • IA Aplicada aos Negócios - Módulo 1: formulação de problemas de negócio para aplicações de IA, tipos de tarefa (previsão, classificação, recomendação, segmentação e anomalias), definição de alvo, unidade e horizonte, exemplos por área.
    • IA Aplicada aos Negócios - Módulo 2: famílias de abordagem e quando usar, critérios de escolha (dados, custo do erro, explicabilidade e esforço), soluções híbridas (generativa + modelos), armadilhas e promessas de mercado.
    • IA Aplicada aos Negócios - Módulo 3: métricas por tipo de tarefa, trade-offs e thresholds, custo do erro, robustez e mudança de contexto (drift), comparação entre alternativas.
    • IA Aplicada aos Negócios - Módulo 4: drivers de valor e premissas, estimativa de valor, custo e custo do erro, priorização valor versus viabilidade, KPIs de negócio e baseline.
    • Transformação Digital - Módulo 1: transformação ágil e digital, estratégias e potencial de transformação digital, tecnologias digitais conectadas à IA (blockchain, IoT, big data e computação quântica), modelos de negócios baseados em IA.
    • Transformação Digital - Módulo 2: portfólio, programa e projetos no contexto da transformação digital, ciclo de vida de projetos de IA, framework CRISP-DM, estratégias adaptativas (PoC, protótipo, piloto e MVPs), ROI em projetos de IA.
    • Transformação Digital - Módulo 3: GPUs e TPUs, ETL, data warehouses e data lakes, data mining, engenharia de dados, resistência à mudança e à tecnologia.
    • Transformação Digital - Módulo 4: fundamentos da engenharia de prompt, definição e importância da engenharia de prompt em IA, exemplos de prompts bem-sucedidos em diferentes contextos de negócios.

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

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