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    Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP

    Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

    Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP, São Paulo
    HomeData & AIFundação Getulio Vargas — FGV EAESPInteligência Artificial Aplicada aos Negócios
    7 daysDuration
    onlineFormat
    PortugueseLanguage
    Data & AITopic

    Next Available Cohort

    Choose your preferred start date

    Aug 19 - Aug 27, 2026
    7 days · online · Instructor-Led
    Open
    $252

    All-inclusive program fee

    About This Program

    Organizações aceleram o uso de IA para reduzir custos, aumentar produtividade e melhorar decisões. Para liderar com responsabilidade, é preciso saber o que a IA faz bem, onde falha, que dados exige e quais riscos traz. O curso Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios apresenta a você, em linguagem executiva, como traduzir desafios em tarefas de IA, escolher abordagens (ML, deep learning e IA generativa, inclusive híbridas) e definir critérios de sucesso para implantação e acompanhamento.

    Why Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP?

    Few business schools in Latin America have shaped the region's management thinking as directly as FGV EAESP — its faculty have advised governments, its research has informed national policy, and its alumni run some of Brazil's most consequential organisations. If you want executive education that is genuinely grounded in the realities of an emerging market economy, rather than imported wholesale from a North Atlantic template, this is where that work happens.

    Your Profile

    • Gestores, coordenadores e líderes de área (Operações, Finanças, Marketing, RH, Logística, Vendas, Atendimento, Risco e Compliance) que precisam avaliar e priorizar casos de uso de IA com foco em valor e viabilidade.
    • Profissionais de Estratégia, Inovação, Transformação Digital, Produto e Projetos que precisam traduzir problemas de negócio em demandas claras para times internos ou fornecedores.
    • Profissionais de Analytics, BI e Dados (incluindo analistas e cientistas de dados) que desejam alinhar escolhas de abordagem e métricas ao contexto do negócio, melhorando comunicação e tomada de decisão.
    • Empreendedores e executivos que buscam entender limites, trade-offs e critérios de sucesso para implantar soluções de IA com impacto mensurável.

    Benefits

    • Traduzir problemas de negócio em tarefas de IA com definição clara de alvo, unidade e horizonte.
    • Selecionar a abordagem em IA mais adequada (supervisionado, não supervisionado, reforço, deep learning, IA generativa e arranjos híbridos), justificando a escolha em termos de valor e contexto.
    • Comparar resultados de modelos com base em métricas e trade-offs relevantes ao negócio para apoiar decisões informadas.
    • Construir o racional econômico e a priorização de casos de uso de IA, estimando valor, custo, custo do erro e restrições de dados.

    What You'll Learn

    • Módulo 1 - Formulação de problemas de negócio para aplicações de IA: IA versus regras, automação e BI; tipos de tarefa (previsão, classificação, recomendação, segmentação e anomalias); definição de alvo, unidade e horizonte; exemplos de casos por área.
    • Módulo 2 - Escolha da abordagem: famílias de abordagem e quando usar; critérios de escolha (dados, custo do erro, explicabilidade e esforço); soluções híbridas (generativa + modelos); armadilhas e 'promessas' de mercado.
    • Módulo 3 - Leitura crítica dos resultados: métricas por tipo de tarefa; trade-offs e thresholds, custo do erro; robustez e mudança de contexto (drift); comparação entre alternativas.
    • Módulo 4 - Valor e priorização: drivers de valor e premissas; estimativa de valor, custo e custo do erro; priorização valor versus viabilidade; KPIs de negócio e baseline.

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

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      Prepare your application

      Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

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