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Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios
Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP, São Paulo
HomeData & AIFundação Getulio Vargas — FGV EAESPAprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios
12 daysDuration
onlineFormat
PortugueseLanguage
Data & AITopic

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About This Program

Machine Learning (ML), também chamado de Aprendizado de Máquina, é um componente essencial em Ciência de Dados e pode ser definido como um conjunto de metodologias de construção de sistemas computacionais, capazes de aprender automaticamente a executar tarefas utilizando exclusivamente informações extraídas de dados. A proposta do curso Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para a Área de Negócios é oferecer uma introdução abrangente e acessível ao tema ML, apresentando os principais conceitos computacionais e matemáticos (de álgebra linear, estatística e cálculo) que embasam a teoria de ML, e, dessa forma, capacitar cada estudante a projetar, analisar e gerenciar soluções para problemas na área de negócios com a aplicação de técnicas de ML, com foco na tomada de decisão. Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso: analisar problemas sob a ótica do arcabouço de ML; avaliar a abordagem mais adequada para a resolução de problemas; escolher a técnica adequada para resolver os problemas.

Why Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP?

Few business schools in Latin America have shaped the region's management thinking as directly as FGV EAESP — its faculty have advised governments, its research has informed national policy, and its alumni run some of Brazil's most consequential organisations. If you want executive education that is genuinely grounded in the realities of an emerging market economy, rather than imported wholesale from a North Atlantic template, this is where that work happens.

Your Profile

  • Profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com a gestão e a análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.
  • Participantes com conhecimento básico de estatística e experiência em uso de planilhas de cálculo.

Benefits

  • Analisar problemas sob a ótica do arcabouço de ML para identificar a abordagem adequada.
  • Avaliar e selecionar a técnica de Machine Learning mais adequada para cada problema de negócios.
  • Projetar, analisar e gerenciar soluções de ML aplicadas à tomada de decisão empresarial.

What You'll Learn

  • Módulo 1 - Conceituação de ML: visão geral de Ciência de Dados, conceito do 'learning problem' e tipos de aprendizagem supervisionado e não supervisionado.
  • Módulo 2 - Agrupamento: aprendizado não supervisionado, K-means clustering, Cluster hierárquico e aspectos práticos.
  • Módulo 3 - Classificação: aprendizado supervisionado, Modelo de Regressão Logística, KNN, Árvore de decisão, Support Vector Machine e Redes Neurais.
  • Módulo 4 - Regressão: Modelo de Regressão Linear, Árvore de Regressão, Support Vector Regression e Redes Neurais.

Frequently Asked Questions

How to Apply

  1. 1

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  2. 2

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  3. 3

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    Send a message directly to Fundação Getulio Vargas — FGV EAESP via Gradia to request a brochure or speak with an admissions advisor.

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    Prepare your application

    Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

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