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    AI für Bankenund Finanz‐dienstleister
    Frankfurt School of Finance & Management

    AI für Bankenund Finanz‐dienstleister

    Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main
    HomeData & AIFrankfurt School of Finance & ManagementAI für Bankenund Finanz‐dienstleister
    8 weeksDuration
    in-personFormat
    GermanLanguage
    Data & AITopic

    Next Available Cohort

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    Sep 14 - Nov 6, 2026
    8 weeks · in-person · Instructor-Led · Frankfurt Campus
    Open
    $8,141

    All-inclusive program fee

    About This Program

    Künstliche Intelligenz verändert das Finanzwesen nicht morgen, sondern heute. Für Banken markiert sie einen echten Wendepunkt: AI entwickelt sich von einem experimentellen Werkzeug zu einem strategischen Produktionsfaktor. Einer, der Effizienz steigert, Risiken neu bewertet, Kundenerlebnisse neu definiert und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig prägt. Für Banken und Finanzdienstleister ist damit klar: Wer AI wirksam einsetzen will, muss sie ganzheitlich verstehen – inhaltlich, technisch, regulatorisch und unternehmerisch. Es geht darum, Chancen realistisch einzuordnen, Risiken souverän zu steuern und fundierte Entscheidungen zu treffen. AI-Kompetenz wird so zur Schlüsselqualifikation für Fach- und Führungskräfte, die den Finanzsektor aktiv gestalten wollen.

    Why Frankfurt School of Finance & Management?

    Few business schools in Europe can claim to sit inside one of the world's major financial centres and build an entire academic identity around it. Frankfurt School has done exactly that — its specialisation in finance, banking, and fintech isn't a marketing angle; it's the institutional DNA. For a senior professional in financial services looking to sharpen technical expertise or lead a division through change, this is one of the few schools where the surrounding city reinforces what happens in the classroom.

    Your Profile

    • Die Zielgruppe des Zertifikatsprogramm sind Fach- und Führungskräfte aus Banken und Finanzdienstleistungsunternehmen, die Künstliche Intelligenz gezielt im Kerngeschäft einsetzen möchten. Angesprochen werden insbesondere Verantwortliche aus IT, Datenmanagement, Innovation, Strategie, Risiko und Compliance sowie Entscheidungsträger und Projektleiter, die KI-Anwendungen im Bankenumfeld strategisch bewerten, regulatorisch einordnen und operativ implementieren oder skalieren.

    Benefits

    • Werden Sie Teil von Deutschlands # 1 Business School für Executive Education.
    • Lernen Sie von Branchenexperten mit umfassender Praxiserfahrung.
    • Erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat zur Stärkung Ihres Karriereprofils.
    • Profitieren Sie von der aktiven internationalen Frankfurt School Community.

    What You'll Learn

    • Module 1 - Einführung KI im Bankenumfeld: Überblick Seminar und Einordnung aktueller KI-Entwicklungen im Finanzsektor, Technologische Grundlagen: Traditionelles Machine Learning und Deep Learning, Technologische Grundlagen: Large Language Models (LLMs) und Agentic Design, Überblick regulatorische Rahmenbedingungen im Bankenumfeld
    • Module 2 - Regulatorik & Compliance: EU AI Act: AI Governance: Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen, EU AI Act: Struktur, Risikoklassen Rollen und Pflichten, Praxis der Umsetzung des EU AI Act im Bankenumfeld
    • Module 3 - Regulatorik & Compliance: DORA & Cyber Security: DORA: Anforderungen an digitale operationelle Resilienz, Cyber Security: Bedrohungen, Verwundbarkeiten und Schutzmaßnahmen, Praxis: Umsetzung von DORA- und Cyber-Security-Anforderungen
    • Module 4 - Traditionelles Machine Learning: Use Cases traditionelles Machine Learning: Klassifikation, Use Cases traditionelles Machine Learning: Zeitreihenanalyse, Use Cases Deep Learning im NLP-Kontext, Technologische Infrastrukturen (z. B. Microsoft, Snowflake, SAP)
    • Module 5 - Generative AI & Natural Language Processing: Generative AI und NLP: Konzepte und Anwendungsfelder, Explainable AI: Transparenz und Nachvollziehbarkeit, Chatbots im Bankenumfeld, Agentenarchitekturen (Single- und Multi-Agenten, A2A, MCP)
    • Module 6 - Strategie, Skalierung & Ausblick: Road to Scaling: AI Factory und Hybrid-Cloud-Modelle, Vorgehensmodelle: Strategie, Target Operating Model, Agent Orchestration, Knowledge Graphs und weiterführende Themen, Ausblick auf aktuelle und zukünftige Entwicklungen
    • Final Exam - Abschlussprüfung

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

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      Review the entry requirements listed on this page. Most executive programs require 8–15 years of professional experience.

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      Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

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