Skip to content

    👋 Quick question — how are we doing?

    KI in Finance & Controlling
    Frankfurt School of Finance & Management

    KI in Finance & Controlling

    Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main
    2 daysDuration
    in-personFormat
    GermanLanguage
    Data & AITopic

    Next Available Cohort

    Choose your preferred start date

    Nov 23 - Nov 24, 2026
    2 days · in-person · Instructor-Led · Frankfurt Campus
    Open
    $1,685

    All-inclusive program fee

    About This Program

    Grundlagen, Praxis und die Rolle von KI im Finance & Controlling Bereich Grundlagen & strategisches Verständnis Begriffsklärung: KI, ML, generative KI C Chancen und Grenzen im Finanzumfeld Rolle der Finance-Abteilung im digitalen Wandel

    Why Frankfurt School of Finance & Management?

    Few business schools in Europe can claim to sit inside one of the world's major financial centres and build an entire academic identity around it. Frankfurt School has done exactly that — its specialisation in finance, banking, and fintech isn't a marketing angle; it's the institutional DNA. For a senior professional in financial services looking to sharpen technical expertise or lead a division through change, this is one of the few schools where the surrounding city reinforces what happens in the classroom.

    Your Profile

    • Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Finance, Controlling, Accounting und angrenzenden Unternehmensbereichen, die die Potenziale von KI im Finanzkontext erkennen, verstehen und aktiv nutzen möchten. Eingeladen sind Professionals, die ihre Rolle im digitalen Wandel schärfen, Veränderungen im Unternehmen mitgestalten und strategischen wie operativen Mehrwert schaffen wollen – unabhängig davon, ob sie bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt haben oder sich einen fundierten Einstieg wünschen.

    Benefits

    • Das zweitägige Seminar vermittelt ein fundiertes Verständnis für Künstliche Intelligenz – mit besonderem Fokus auf den praktischen Einsatz im Finanzbereich. Teilnehmende erlangen Sicherheit im Umgang mit Begriffen, Konzepten und Anwendungsmöglichkeiten von KI, insbesondere generativer KI wie ChatGPT. In diesem Training erarbeiten die Teilnehmenden relevantes Wissen – von den grundlegenden Funktionsweisen über die Chancen und Risiken bis hin zu konkreten Einsatzmöglichkeiten im Bereich Finance & Controlling. Ziel ist es, Professionals wie Führungskräfte zu befähigen, die Entwicklungen rund um KI fachlich fundiert zu reflektieren, den Nutzen für die eigene Organisation realistisch einzuschätzen und die digitale Transformation im Finanzbereich aktiv mitzugestalten. Teilnehmende werden befähigt, im eigenen Unternehmen als kompetente Gesprächspartner und Gestalter in der digitalen Transformation zu agieren. Sie schärfen ihre Rolle als Change Manager und Kommunikatoren, insbesondere in den Finanzteams selbst, aber auch zu Schnittstellen-Partnern und strategischen Stakeholdern.

    What You'll Learn

    • Grundlagen, Praxis und die Rolle von KI im Finance & Controlling Bereich Grundlagen & strategisches Verständnis
    • Begriffsklärung: KI, ML, generative KI C
    • Chancen und Grenzen im Finanzumfeld
    • Rolle der Finance-Abteilung im digitalen Wandel
    • Funktionsweisen von generativer KI ChatGPT & Co Wie generative KI funktioniert.
    • Möglichkeiten und Grenzen von generativer KI
    • Die Struktur von erfolgreichen Prompts
    • Praxisteil: Nutzung und vertieftes arbeiten von generativer KI in Finance
    • Praxisbeispiel für die Nutzung von generativer KI am Beispiel einer Finanzanalyse
    • Praktische Übungen an eigenen Beispielen KI Regulatorik
    • Was es bei der Nutzung von KI zu beachten gibt
    • Wichtige gesetzliche Rahmenbedingungen für die Nutzung von KI im Überblick (AI-Act, Datenschutz etc.)
    • Die Zukunft der KI Wo geht die weitere Entwicklung von KI hin?
    • Agentensysteme und deren Funktion
    • Grundlagen & strategisches Verständnis
    • Wie generative KI funktioniert.
    • KI Regulatorik
    • Wo geht die weitere Entwicklung von KI hin?
    • Praxisnahe Anwendungsfelder in Finance & Controlling Buchhaltung & Rechnungswesen: OCR-basierte Belegverarbeitung, Buchungsautomatisierung, Fehlererkennung
    • Controlling & Planung: KI-basierter Forecast, Szenarien, Reporting

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

    1. 1

      Check your eligibility

      Review the entry requirements listed on this page. Most executive programs require 8–15 years of professional experience.

    2. 2

      Compare programs

      Use Gradia's comparison tool to evaluate up to 3 programs side-by-side on fees, duration, format, and accreditation.

      Compare programs →
    3. 3

      Contact the school

      Send a message directly to Frankfurt School of Finance & Management via Gradia to request a brochure or speak with an admissions advisor.

    4. 4

      Prepare your application

      Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

    5. 5

      Submit your application

      Apply directly through Frankfurt School of Finance & Management's official application portal.

      Apply now →

    Other Data & AI programs at Frankfurt School of Finance & Management

    1 / 19