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    Künstliche Intelligenz
    Frankfurt School of Finance & Management

    Künstliche Intelligenz

    Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main
    6 daysDuration
    onlineFormat
    GermanLanguage
    Data & AITopic

    Next Available Cohort

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    Mar 4 - Mar 11, 2027
    6 days · online · Instructor-Led
    Open
    $1,359

    All-inclusive program fee

    About This Program

    Überblick Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Deep Learning Bestandteile, Aufbau und Funktionsweise Künstlicher Neuronaler Netze Künftige Prüfungsherausforderung der KI z.B. sogenannter Deepfake-Buchungen Implementierung und Training tiefer Neuronaler Netze mit Python Erkennung von Buchungs- und Prozessanomalien durch Deep Learning Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse

    Why Frankfurt School of Finance & Management?

    Few business schools in Europe can claim to sit inside one of the world's major financial centres and build an entire academic identity around it. Frankfurt School has done exactly that — its specialisation in finance, banking, and fintech isn't a marketing angle; it's the institutional DNA. For a senior professional in financial services looking to sharpen technical expertise or lead a division through change, this is one of the few schools where the surrounding city reinforces what happens in the classroom.

    Your Profile

    • Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist,
    • Referenten oder Sachbearbeiter für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
    • Anwender, Entwickler und Berater in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)
    • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
    • IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
    • Deals Data bzw. M&A Data Analyst

    Benefits

    • Sie verstehen die Zusammenhänge von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning und können diese darlegen.
    • Sie sind in der Lage Aufbau, Funktionsweise und das Training künstlicher Neuronaler Netze nachzuvollziehen und können diese skizzieren.
    • Sie können zukünftige Herausforderung von KI für die forensische Sachverhaltsaufklärung, z.B. „Deepfakes“, „Data Leakage“, einschätzen.

    What You'll Learn

    • Überblick Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Deep Learning
    • Bestandteile, Aufbau und Funktionsweise Künstlicher Neuronaler Netze
    • Künftige Prüfungsherausforderung der KI z.B. sogenannter Deepfake-Buchungen
    • Implementierung und Training tiefer Neuronaler Netze mit Python
    • Erkennung von Buchungs- und Prozessanomalien durch Deep Learning
    • Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse

    Frequently Asked Questions

    How to Apply

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      Prepare your application

      Gather your CV, reference letters, and any required test scores. Many EMBA programs waive standardised tests for senior candidates.

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