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AI Grundlagen sowie EU AI Act & DORA
Frankfurt School of Finance & Management

AI Grundlagen sowie EU AI Act & DORA

Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main
HomeData & AIFrankfurt School of Finance & ManagementAI Grundlagen sowie EU AI Act & DORA
1 daysDuration
in-personFormat
GermanLanguage
Data & AITopic

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Nov 19 - Nov 19, 2026
1 days · in-person · Instructor-Led · Frankfurt Campus
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$1,467

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About This Program

AI Grundlagen und ihre Einordnung in regulatorische Rahmenbedingungen Systemklassifikation nach EU Al Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen Risikobasierter Ansatz des EU Al Act. Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht Artikel 4 - Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme DORA – Digital Operational Resilience Act Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen Schnittstellen zwischen EU Al Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von Ki beachten müssen Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: Kl in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice

Why Frankfurt School of Finance & Management?

Few business schools in Europe can claim to sit inside one of the world's major financial centres and build an entire academic identity around it. Frankfurt School has done exactly that — its specialisation in finance, banking, and fintech isn't a marketing angle; it's the institutional DNA. For a senior professional in financial services looking to sharpen technical expertise or lead a division through change, this is one of the few schools where the surrounding city reinforces what happens in the classroom.

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  • Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltungen, Family Offices, Pensionsfonds, Versicherungen, Finanzdienstleistern und Start-ups, die sich mit den Chancen, Risiken und regulatorischen Anforderungen von Digital Assets und Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen müssen. Besonders angesprochen sind Mitarbeiter aus den Bereichen Compliance, Risikomanagement, Recht, Strategie und Innovation, die ihr Wissen auf den neuesten Stand bringen und regulatorische Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien gewinnen möchten.

Benefits

  • Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstutung nach dem EU Al Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für Kl-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzuntemehmen ableiten.

What You'll Learn

  • AI Grundlagen und ihre Einordnung in regulatorische Rahmenbedingungen Systemklassifikation nach EU Al Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
  • Risikobasierter Ansatz des EU Al Act. Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
  • Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
  • Artikel 4 - Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
  • Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme DORA – Digital Operational Resilience Act
  • Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
  • Schnittstellen zwischen EU Al Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von Ki beachten müssen
  • Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: Kl in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
  • Systemklassifikation nach EU Al Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen

Frequently Asked Questions

How to Apply

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